Ingin mendapatkan informasi terkini langsung ke WhatsApp Anda? Ikuti Channel saya!

Cara Membuat Visualisasi Peta Dunia dengan Datawrapper

Temukan cara mudah membuat peta dunia menarik dengan Datawrapper untuk visualisasi data Anda! 🌍 #DataVisualization


Dalam era informasi yang berkembang pesat, visualisasi data telah menjadi alat yang sangat berguna dalam menyampaikan informasi kompleks dengan cara yang jelas dan menarik. Salah satu jenis visualisasi yang paling efektif adalah visualisasi peta dunia. Dalam artikel ini, kita akan membahas langkah-langkah rinci tentang cara membuat visualisasi peta dunia yang informatif menggunakan alat populer bernama Datawrapper. Jika Anda seorang peneliti atau penulis yang sering menghadapi data bibliometrik dan ingin lebih menarik bagi pembaca dengan memvisualisasikan asal penulis produktif di seluruh dunia, maka panduan ini akan menjadi teman yang sangat berharga.

Datawrapper adalah aplikasi sederhana namun sangat powerfull yang memungkinkan Anda dengan mudah mengubah data negara asal penulis menjadi peta dunia yang interaktif dan informatif. Jika Anda adalah seorang akademisi yang ingin memperkaya artikel bibliometrik Anda dan ingin membagikan wawasan tentang distribusi penulis produktif berdasarkan asal negara, langkah-langkah yang akan kita bahas di sini akan membantu Anda mencapai tujuan tersebut. Jadi, mari kita mulai dengan memahami cara membuat visualisasi peta dunia yang menarik dengan Datawrapper.

Sebelum memulai

Sebelum kita mulai membuat visualisasi peta, pastikan Anda memiliki data negara asal penulis produktif dalam format yang tepat. Data ini harus mencakup negara-negara dan jumlah penulis dari masing-masing negara.

Tutorial

  1. Buka laman Datawrapper (https://www.datawrapper.de/). Buat akun jika Anda belum memiliki. Jika sudah punya, silakan masuk. Setelah masuk, Anda akan diarahkan ke dasbor Datawrapper. 
  2. Klik tombol "Create a chart" di dasbor Datawrapper. Pilih "Map" dari daftar jenis grafik yang tersedia. 
  3. Anda dapat memilih opsi Cloropleth Map. 
  4. Sekarang, Anda akan diarahkan ke halaman "Select your map" untuk melakukan pengaturan peta. Silakan pilih opsi "World" lalu klik "Proceed". 
  5. Unggah data Anda dengan mengklik "Upload or paste your data" pada tab "Add your data". Unggah berkas dengan format CSV atau Excel. Secara otomatis Datawrapper akan mencoba mengenali dan memahami data Anda. Pastikan kolom negara terdeteksi dengan benar. Klik "Proceed" untuk melanjutkan. 
  6. Sesuaikan visualisasi peta melalui tab "Visualize". Anda akan berada di laman di mana Anda dapat menyesuaikan peta. Pilih atau sesuaikan bagaimana Anda ingin memberi warna untuk negara-negara berdasarkan data Anda. Misalnya, Anda dapat menggunakan skala warna atau mengelompokkan data melalui "Refine". 
  7. Sesuaikan judul, deskripsi, catatan, legenda, dan keterangan peta sesuai preferensi Anda pada opsi "Annotate". Anda juga dapat menyesuaikan tampilan peta seperti warna latar belakang dan tampilan batas negara. 
  8. Jangan lupa untuk menyimpan pekerjaan Anda dengan mengklik "Publish chart" di pojok kanan atas. Anda dapat memilih untuk mempublikasikan peta secara online atau mengunduhnya sebagai gambar atau mendapatkan kode iframe untuk digunakan di situs web Anda. 
  9. Untuk mengunduh dalam format gambar silakan pilih "Download PNG" pada opsi "Export or duplicate vizualisation" yang ada di kiri bawah. 

Penutup

Dengan demikian, kita telah menjelajahi langkah-langkah mendetail untuk menciptakan visualisasi peta dunia yang informatif dan menarik menggunakan Datawrapper. Visualisasi ini dapat mengubah data bibliometrik atau informasi asal penulis produktif menjadi representasi visual yang memudahkan pemahaman dan penalaran. Sebagai seorang peneliti atau penulis, Anda sekarang memiliki alat kuat untuk meningkatkan kualitas dan dampak artikel Anda dengan memvisualisasikan data Anda dalam cara yang efektif. Dengan praktik dan eksperimen, Anda akan semakin terampil dalam menciptakan peta dunia yang memberikan nilai tambah kepada pembaca Anda.

Teruslah berinovasi dan jangan ragu untuk berbagi pengetahuan Anda dengan dunia melalui visualisasi yang kuat dan berarti. Semoga artikel ini membantu Anda dalam perjalanan visualisasi data Anda yang menarik! Jika Anda memerlukan lebih banyak informasi atau bantuan tambahan, jangan ragu untuk bertanya di kolom komentar.