Eric Kunto Aribowo

Ingin mendapatkan informasi terkini langsung ke WhatsApp Anda? Ikuti Channel saya!
Beranda
Bibliometrik

Dasar-Dasar Bibliometrik: Optimasi Data Bibliografis untuk Perpustakaan Masa Kini

Temukan keajaiban dari analisis bibliometrik dalam memahami tren dan dampak literatur ilmiah. Artikel ini mencakup persiapan, metode, analisis data.


Analisis bibliometrik merupakan sebuah metode yang memungkinkan kita untuk mengukur dan memahami pola, hubungan, dan dampak dalam literatur ilmiah. Seiring dengan perkembangan zaman dan kemajuan teknologi informasi, analisis bibliometrik telah menjadi alat yang semakin penting dalam bidang ilmu perpustakaan serta penelitian berbagai bidang ilmu secara umum.

Bagi Anda mahasiswa S1, memahami konsep dan aplikasi analisis bibliometrik tidak hanya akan menambah wawasan Anda tentang dinamika publikasi ilmiah, tetapi juga akan membekali Anda dengan keterampilan yang sangat berharga dalam menavigasi dan memanfaatkan sumber informasi secara efektif.

Tentu, seperti halnya setiap jenis analisis, riset bibliometrik membutuhkan persiapan yang matang. Mulai dari pemilihan topik, perumusan masalah, hingga metode pengumpulan data, setiap langkahnya memiliki tantangannya sendiri dan membutuhkan keahlian khusus untuk mengatasinya. Namun jangan khawatir, karena dalam artikel ini kita akan membahas secara lengkap apa yang perlu Anda ketahui dan lakukan untuk memulai riset bibliometrik Anda.

Saya akan membimbing Anda melalui setiap tahapan, dari konseptualisasi hingga analisis data, termasuk langkah-langkah praktis untuk membersihkan dan memproses data Anda.

Tidak hanya itu, artikel ini juga akan memberikan demonstrasi dan praktik langsung mengenai bagaimana menerapkan analisis bibliometrik menggunakan dataset dari Scopus, salah satu database ilmiah terkemuka. Dengan begitu, Anda tidak hanya memahami teorinya, tetapi juga dapat melihat bagaimana teori itu diterapkan dalam praktek nyata. Jadi, mari bersiap untuk menyelami dunia analisis bibliometrik dan mengungkap kekuatan serta potensi yang bisa Anda capai melaluinya.

Selamat membaca dan selamat belajar!

Materi kegiatan

  • Apa itu analisis bibliometrik?
  • Apa yang perlu disiapkan untuk riset bibliometrik?
  • Bagaimana metode dan analisis bibliometrik?
  • Bagaimana cara mengumpulkan datanya?
  • Bagaimana proses data cleaning & analisis?
  • Demonstrasi dan Praktik

Contoh paper bibliometrik

  • Garg, K. C., & Singh, R. K. (2021). A bibliometric study of papers published in library and information science research during 1994 2020. DESIDOC Journal of Library & Information Technology, 42(1), 57–63. https://doi.org/10.14429/djlit.42.1.17480
  • Nelhans, G., & Hammarfelt, B. (2023). Swedish School of Library and Information Science 50 years! A multi-colour bibliometric portrait. Information Research, 28(2), 86–100. https://informationr.net/infres/article/view/592
  • Prieto-Gutiérrez, J. J., & Segado-Boj, F. (2019). Annals of library and information studies: A bibliometric analysis of the journal and a comparison with the top library and information studies journals in asia and worldwide(2011–2017). The Serials Librarian, 77(1–2), 38–48. https://doi.org/10.1080/0361526X.2019.1637387
  • Rehman, I. U., Wani, J. A., & Ganaie, S. A. (2023). Continuous professional development research in the library and information science. DESIDOC Journal of Library & Information Technology, 42(6), 377–386. https://doi.org/10.14429/djlit.42.6.18332
  • Retuerto-Marzano, L., Castro-Cordova, E. P., Kessler, M. I., & Limaymanta, C. H. (2023). Redes sociales en bibliotecas. Un análisis bibliométrico en el ámbito iberoamericano. Revista Española de Documentación Científica, 46(2), e357. https://doi.org/10.3989/redc.2023.2.1971
  • Sun, J., & Yuan, B.-Z. (2020). Bibliometric mapping of top papers in library and information science based on the essential science indicators database. Malaysian Journal of Library & Information Science, 25(2), 61–76. https://doi.org/10.22452/mjlis.vol25no2.4
  • Taga, V., Inomata, D. O., Vaz, C. R., Uriona Maldonado, M., & Varvakis, G. (2017). Bibliometric analysis of the scientific production of the information architecture related to libraries. Biblios Journal of Librarianship and Information Science, 67, 1–15. https://doi.org/10.5195/biblios.2017.296
  • Velez-Estevez, A., García-Sánchez, P., Moral-Munoz, J. A., & Cobo, M. J. (2022). Why do papers from international collaborations get more citations? A bibliometric analysis of Library and Information Science papers. Scientometrics, 127(12), 7517–7555. https://doi.org/10.1007/s11192-022-04486-4

Survei pra kegiatan

Berikut ini hasil survei singkat yang dilakukan sebelum acara dimulai.

Salindia materi

Materi ini dipaparkan pada "Workshop Bibliometrik bagi Mahasiswa Program Studi Ilmu Perpustakaan" yang diselenggarakan oleh Fakultas Ilmu Sosial, UIN Sumatera Utara melalui Zoom Meeting pada 18 Oktober 2023

Dasar-Dasar Bibliometrik: Optimasi Data Bibliografis untuk Perpustakaan Masa Kini oleh Eric Kunto Aribowo

Latihan untuk peserta

Coba ikuti instruksi berikut! Sebelum melanjutkan ke instruksi pertama, saya sarankan Anda untuk memasang dua perangkat lunak yang nantinya akan digunakan untuk data cleaning, analisis data, hingga visualisasi data.

  • OpenRefine versi 3.7.6: Mac, Win (termasuk Java), Win (tanpa Java), Linux
  • VOSviewer versi 1.6.19: Mac, Win, Linux. Jika gagal instal di Win, coba instal Java lebih dahulu 

Setelah memasang dua perangkat lunak tersebut, coba selesaikan tugas berikut.

  1. Unduh Dataset. Unduh dataset yang telah saya unduh dari Scopus melalui tautan s.id/sampel-uinsu. Pilih salah satu dataset yang ada sesuai dengan minat Anda. Unduh dan pastikan disimpan pada lokasi yang Anda ingat!
  2. Data Cleaning. Evaluasi data yang Anda kumpulkan dan lakukan pembersihan data untuk memastikan validitas dan konsistensi. Identifikasi dan tangani duplikasi data, kesalahan penulisan, atau entri yang tidak relevan. Buat dataset bersih yang siap untuk dianalisis memanfaatkan OpenRefine. Kunjungi tutorial ini untuk mendapatkan langkah-langkah data cleaning memanfaatkan OpenRefine.
  3. Analisis Data. Gunakan perangkat lunak VOSviewer untuk menganalisis data bibliometrik Anda. Mulai dengan memasukkan dataset yang telah Anda persiapkan sebelumnya. Buat visualisasi jaringan ko-kutipan atau jaringan kolaborasi berdasarkan pertanyaan penelitian Anda. Identifikasi kelompok penulis yang sering berkolaborasi atau tema utama yang muncul dalam jaringan. 
  4. Interpretasi Data. Tinjau visualisasi dan temuan yang dihasilkan dari analisis data menggunakan VOSviewer. Interpretasikan temuan tersebut berdasarkan pertanyaan penelitian Anda. Identifikasi tren, pola, atau insight yang muncul dari data dan jelaskan implikasinya dalam konteks penelitian Anda. 
  5. Diskusi dan Tanya-Jawab. Berdiskusilah dengan peserta lainnya tentang temuan dan interpretasi data yang masing-masing telah dilakukan. Tanyakan pertanyaan satu sama lain dan berikan umpan balik terkait analisis bibliometrik yang telah dilakukan.

Dengan melibatkan diri secara aktif dalam proses ini, Anda akan memperoleh pemahaman yang mendalam tentang bibliometrik dan mampu mengaplikasikannya secara efektif. Saya berharap panduan ini dapat membantu Anda dalam perjalanan akademik.