Merger Keywords untuk Analisis Bibliometrik Menggunakan Tesaurus di VOSviewer
Dalam dunia penelitian akademik, analisis bibliometrik telah menjadi alat yang sangat berguna dalam memahami tren penelitian, jaringan kolaborasi, dan perkembangan ilmiah. Salah satu tahap penting dalam analisis bibliometrik adalah pengelompokan dan merger keywords yang mirip atau sinonim. Namun, proses ini dapat menjadi rumit dan memakan waktu jika dilakukan secara manual. Di sini, kami hadir dengan panduan detil tentang bagaimana Anda dapat dengan mudah melakukan merger keywords menggunakan tesaurus yang ada di VOSviewer, perangkat lunak yang sangat populer dalam analisis bibliometrik. Dengan mengikuti langkah-langkah yang kami sediakan, Anda akan dapat mengoptimalkan analisis Anda dan mendapatkan wawasan yang lebih dalam dari data bibliometrik Anda.
Apakah Anda seorang peneliti, dosen, atau mahasiswa yang ingin menggali pengetahuan dari sumber-sumber ilmiah? Jika iya, tutorial ini akan membantu Anda menghemat waktu dan usaha dalam mengorganisir dan menganalisis data bibliometrik Anda. Kami akan membahas langkah-langkah praktis tentang bagaimana menggunakan tesaurus di VOSviewer untuk menggabungkan keywords serupa sehingga Anda dapat menghasilkan hasil analisis yang lebih akurat dan relevan. Segera ikuti langkah-langkahnya dan temukan bagaimana teknologi dan alat analisis bibliometrik dapat meningkatkan efisiensi penelitian Anda. Mari mulai perjalanan kita ke dalam dunia merger keywords yang canggih!
Mengapa keyword perlu dimerger?
Pentingnya melakukan merger keyword dalam analisis bibliometrik tidak boleh diabaikan dalam era penelitian yang semakin kompleks. Dalam dunia akademik yang dipenuhi dengan ribuan artikel, penting untuk mengidentifikasi keterkaitan dan tren yang lebih besar. Dengan menggabungkan keywords yang mirip atau sinonim, peneliti dapat menghasilkan analisis yang lebih akurat dan relevan. Ini membantu dalam menghindari dispersi data yang mengganggu, memfokuskan temuan, dan memberikan wawasan yang lebih mendalam tentang perkembangan ilmiah.
Dispersi adalah fenomena di mana data atau informasi tersebar atau merata di seluruh spektrum atau rentang tertentu. Dalam konteks analisis bibliometrik atau penelitian, dispersi bisa berarti bahwa data atau istilah yang digunakan tersebar luas tanpa pengelompokan atau penggabungan yang sesuai. Ini dapat menghasilkan analisis yang kurang akurat atau sulit dipahami karena data tersebar di berbagai konteks atau kategori, sehingga sulit untuk mengidentifikasi tren atau pola yang jelas. Oleh karena itu, melakukan penggabungan atau merger keywords adalah salah satu cara untuk mengatasi masalah dispersi dan membuat analisis menjadi lebih akurat dan relevan.
Lebih dari sekadar menghemat waktu, merger keywords juga memungkinkan kita untuk memahami bagaimana terminologi dalam bidang penelitian berkembang seiring waktu. Ini memungkinkan kita untuk mengikuti tren dan perkembangan terkini, membantu kita menavigasi lautan penelitian yang terus berkembang. Dengan menggabungkan teknologi seperti tesaurus di VOSviewer, peneliti dapat meningkatkan kualitas dan relevansi analisis bibliometrik mereka, menjadikannya alat yang sangat berharga dalam menguraikan makna di balik data bibliometrik yang besar dan kompleks.
Tutorial
- Pastikan Anda telah mengunduh dan menginstal VOSviewer di komputer Anda. Pastikan juga Anda memiliki kumpulan data bibliometrik yang akan Anda analisis.
- Buka aplikasi VOSviewer di komputer Anda.
- Klik "Create" dan pilih "Create a map based on bibliographic data" untuk mengimpor data bibliometrik Anda ke dalam VOSviewer. Pilih file data bibliometrik yang ingin Anda analisis, seperti file dengan ekstensi .txt, .csv, atau .bib.
- Setelah data Anda diimpor, pilih jenis analisis yang Anda ingin lakukan. Misalnya, Anda dapat memilih untuk melakukan analisis co-occurrence keywords.
- Sekarang, mari kita fokus pada penggunaan tesaurus untuk merger keywords yang bersinonim. Langkah pertama adalah mengidentifikasi keyword-keyword yang memiliki kesamaan makna, entah itu berupakan sinonim atau singkatan. Pada contoh berikut, kita menemukan keyword "fta" yang merupakan kepanjangan dari "face-threatening acts". Saran saya, untuk mengantisipasi adanya kesalahan ketik, Anda dapat mengekspor keywods yang perlu digabungkan melalui VOSviewer ke format .txt atau .csv.
- Untuk melakukan proses merger keywords, Anda dapat memanfaatkan Microsoft Excel atau aplikasi spreadsheet sejenis. Silakan buat header "label" yang berisi keyword yang ingin digantikan dan "replace by" dengan keyword penggantinya seperti pada contoh terlampir. Pastikan semua keyword yang ingin Anda merger sudah terekam dalam data tersebut dan pastikan juga telah menggunakan keyword yang relevan dengan bidang penelitian Anda. Jika sudah, silakan ekspor tesaurus tersebut dalam format .txt atau .csv.
- Impor file tesaurus dalam format .txt atau .csv yang berisi keywords yang telah dimerger melalui opsi "VOSviewer thesaurus file (optional)" di ruas yang tersedia. Kemudian Anda dapat melanjutkan dengan analisis data Anda menggunakan VOSviewer seperti biasa. Anda dapat membuat visualisasi grafik, mengidentifikasi tren, dan mengeksplorasi keterkaitan antar keywords yang telah digabungkan.
- Terakhir, jangan lupa untuk menyimpan hasil visualisasi analisis Anda dengan mengklik "Screenshoot" dan memilih "Save" untuk menyimpan gambar dalam format .PNG, .JPG, dan semacamnya.
Catatan penting
Selalu pastikan untuk memeriksa hasil merger keywords Anda dengan hati-hati untuk memastikan keakuratan dan relevansinya. Tesaurus yang Anda gunakan juga harus sesuai dengan bahasa dan istilah yang lazim digunakan di bidang penelitian Anda.
Penutup
Dengan mengikuti langkah-langkah ini, Anda akan dapat melakukan merger keywords dengan menggunakan tesaurus di VOSviewer untuk analisis bibliometrik Anda. Semoga tutorial ini membantu Anda dalam penelitian Anda. Jika Anda memiliki pertanyaan tambahan atau butuh bantuan lebih lanjut, jangan ragu untuk bertanya melalui kolom komentar di bawah ini.
Gabung dalam percakapan